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    0:3一个小李倒下去万千机器人和围棋少年站起88必发在线娱乐来

    2017年08月12日 | 作者:

    10天前,李世石信心十足地说,除了5:0取胜外,其他都没有意义,“即使我以4:1获胜,谷歌也会认为他们自己赢了”。

    比赛前一天,李世石说5:0恐怕够呛,不过输掉第一盘也不会影响后面的比赛。

    本周三,李世石在与AlphaGo的第一局对决中投子认输,李世石说人机双方胜负几率各占一半。

    周四的第二局比赛中,听说李世石焦虑紧张到手抖,而且希望能在和AlphaGo的5局对战中,至少赢下一局。

    连输两局之后,连李世石自己都不报太大希望了……但面对决胜局的到来,为了不辱人类的,李世石与洪旻杓九段、朴正祥九段、韩海苑三段和李多慧四段等好友连夜研究,今天的李世石已经不是一个人在战斗。

    对此李世石表示,不好意思我是韩国人没看懂。小编私以为今天阿尔法狗一定会祭出韬韬:狗带,才是世界的语言。

    但今天的棋盘上并没有出现狗带的一幕,看来AlphaGo并非没有弱点,至少它还没有把握人类的流行文化趋势。

    面对李世石的落败,人类不愿意相信。当今棋坛第一网红柯洁在解说中表示:“如果李世石今天还下得很糟糕的话,我要怀疑一下他保密协定到底签了什么。”

    “打劫”是一种比较复杂的围棋技术,是指黑白双方都把对方的棋子围住,这种局面下,如果轮白下,可以吃掉一个黑子;如果轮黑下,同样可以吃掉一个白子。棋坛人士认为用这种方式可能达到AlphaGo效果。尽管柯洁很快在微博中做出回应,表示并不是怀疑存在“禁劫条款”,但李世石迟迟不打劫,我国棋手和棋友们也纷纷怀疑,李世石是否和谷歌公司签订了秘密“禁劫协议”,从而在比赛中对阿尔法狗放水。

    面对这些传言,我国棋手李喆六段力证李世石的清白,据他评价,前两局棋没有人能比李世石下得更好,并给出了“不打劫条款”不可能存在的三点理由——

    2.AlphaGo的算法决定了它在不劫争就能胜的情况下,会尽量避免劫争,以避免劫争增加搜索的不确定性。

    3.去年AlphaGo挑战欧洲冠军樊麾时,就已经出现过劫争,但樊麾还是0:5落败。

    目前唯一与李世石有过相同经历的樊麾也为李世石:“我很想一下那些对‘不许打劫’怀有疑问的职业棋手,如果是你们上场与‘阿尔法’交手,赛前会不会和谷歌签署那样的协议?”“我一度真的和李世石一起在难受,因为只有我知道他的内心正在经历着什么。”

    正如李喆所说,比赛中的事实会证明李世石从未签订过“不打劫条款”,在今天的对决中,劫争已然出现,之前的也就。

    早在这场对决开始之前,广大人类就已经了解到,AlphaGo异常强大的一个重要原因,就是它超强的学习能力。小编不禁想到了近年来中外流行的丧尸片儿,以及丧尸、异鬼们的把的人类充入己方大军的阴损招术,也就是说,你们人类的每一个小失误都能为我所用!但AlphaGo是比丧尸更的存在——人类的每一步好棋、失误都会被AlphaGo收入它的棋谱,并成为利用的资本。

    但AlphaGo的实力还远不止于此,与很多棋手预想的不同,AlphaGo不仅仅根据它学习过的棋谱进行模仿,只会见招拆招,它似乎还具有传说中的“意识”,在下棋时有自己的数和“思考”。

    “意识”这四个字貌似了数不清的好莱坞,人工智能反击人类的画面难道要成为现实?人类最终还是会被自己的好奇心害死?

    去年,著名物理学家斯蒂芬-霍金曾在中表示,人工智能可能会成为人类最大的,人们应该尽早遏制AI军备竞赛,以免未来受到机器的。

    伊隆-马斯克从人机大战中看到的是人工智能比人们预想中早熟了十年。人工智能的学习能力连它的创造者感到惊喜,Deepmind公司的联合创始人哈萨比斯在第一局比赛后接受采访,曾表示AlphaGo表现出的水平让他也十分吃惊。

    听说继AlphaGo之后,谷歌还要开发一个新的围棋人工智能。这个新“狗狗”的培养方案完全不同于阿尔法狗,人类不会再“喂”给它任何围棋对弈棋谱,而是只告诉它围棋的规则,让它完全通过对战来学习围棋技术。与被一把屎一把尿拉扯大的AlphaGo相比,这个需要自力更生的人工智能更像一个“野孩子”,那么它会是生长、难以驯服的反击者的元祖吗?

    在电影《终结者》中,人类建造的人工智能防御系统“天网”意识,了“人机大战”的终极版本,人类面临。而谷歌的人工智能专家告诉我们,“天网”的出现在未来也不是没有可能。

    AlphaGo的强势来袭看似凶险,但科技界人士显得更为冷静。南京大学自动化学院教授谈英姿告诉大家不用担心,因为AlphaGo虽然具备“深度学习”的能力,但他现在还不知道它自己是在下棋,也就是说,它并不能达到所谓的“意识”。

    Deepmind联合创始人哈萨比斯也表示,短期内人工智能可能达到的水平可能是无人驾驶、老人、家政服务等功能的实现。而谷歌的一位人工智能专家表示,真正实现强人工智能,还有十分漫长的要走。

    伊隆-马斯克在去年12月创办了Open AI公司,将开源其研究,并分享给每个研究人工智能的人,并用这种方式避免人工智能掌握在少数人手中,从而防止人工智能被用于人类利益的方向。

    作为一个围棋人工智能,AlphaGo确实强大,然而说它三百六十度无死角无缝隙无漏洞就太夸张了。在人工智能领域,AlphaGo其实仅仅是婴幼儿阶段,如果要归类的话,只能归入“弱人工智能”(ANI)层次,也就是仅在单一方面比较牛的人工智能。

    在ANI之上,人工智能还有“爸爸辈”的“强人工智能”(AGI),也就是能够达到人类水平、处理多重问题的人工智能。再然后,还有“爷爷辈”的“超人工智能”,基本上已经是模式了。它能够准确回答几乎所有困难问题的先知模式,能够执行任何高级指令的精灵模式和能执行式任务,而且拥有意志和活动能力的意识模式。

    人工智能想要达到模式,还得靠人类的推动,而到那时人类发展到何种程度,也要开脑洞才能想象了。

    因此,尽管AlphaGo的确是人工智能发展过程中的一个里程碑,但还远没有上升到“人脑”和“电脑”孰强孰弱的争议,对这场对决的评价点还是应该回到围棋本身上来。

    今天的我们看到了人工智能领域的巨大突破,而围棋界并不会因失败而偃旗息鼓。在围棋这条上,更多人类已经站起来了。

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